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涂鴉秒變大作:GauGAN AI 繪畫工具已創(chuàng)造超過 50 萬張圖像

涂鴉秒變大作:GauGAN AI 繪畫工具已創(chuàng)造超過 50 萬張圖像(圖1)

從業(yè)余涂鴉手到一流數(shù)字藝術(shù)家,創(chuàng)作者們紛紛采用 NVIDIA 最熱門的研究演示工具 GauGAN 來揮灑創(chuàng)意。

這款 AI 繪畫網(wǎng)頁應(yīng)用是 NVIDIA Research 利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)研究而成,它可以將簡(jiǎn)略的速寫草圖轉(zhuǎn)變成驚艷逼真的風(fēng)景畫。

自一個(gè)多月前 GauGAN 測(cè)試版在 NVIDIA AI Playground 上公開推出以來,創(chuàng)作者們已經(jīng)利用它創(chuàng)作了超過 50 萬張圖像。

其中不乏來自著名電影工作室和電腦游戲公司的藝術(shù)總監(jiān)和概念藝術(shù)家,他們已經(jīng)開始將 GauGAN 用作釋放創(chuàng)意的原型設(shè)計(jì)工具,用于對(duì)合成場(chǎng)景進(jìn)行快速更改。

曾參與制作《星球大戰(zhàn)》、《變形金剛》和《復(fù)仇者聯(lián)盟》系列電影的概念藝術(shù)家和建模師 Colie Wertz 表示:“GauGAN 可以迅速生成藝術(shù)場(chǎng)景,顛覆了我理解中激發(fā)創(chuàng)意靈感的方式。我從來沒有想過能使用這種工具。”

最近,Wertz 以 GauGAN 生成的風(fēng)景畫為基礎(chǔ),創(chuàng)作了一幅超現(xiàn)實(shí)的太空飛船設(shè)計(jì)圖,并將其分享到了社交媒體上。

出自 AI 之手的藝術(shù)大作:資深概念藝術(shù)家 Colie Wertz 以 GauGAN 風(fēng)景畫為基礎(chǔ)創(chuàng)作了這幅太空飛船設(shè)計(jì)圖。

Wertz借助 NVIDIA RTX GPU 進(jìn)行創(chuàng)作,他表示:“令人感到震驚的是,只需簡(jiǎn)單幾筆就能對(duì)環(huán)境圖景進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。這就像是實(shí)時(shí)呈現(xiàn)腦海里的想法,也讓我開始重新思索進(jìn)行概念設(shè)計(jì)的方式?!?/span>

在本周舉辦的 SIGGRAPH 大會(huì)上,參會(huì)者能夠在 NVIDIA 展臺(tái)親身體驗(yàn) GauGAN,它運(yùn)行于一臺(tái)惠普 RTX 工作站上,該工作站由采用 Tensor Core 的 NVIDIA Quadro RTX GPU 提供動(dòng)力支持。NVIDIA 的研究人員還將在這場(chǎng)知名計(jì)算機(jī)圖形大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)中展示 GauGAN。

用戶可以使用 #SIGGRAPH2019、#GauGAN 和 @NVIDIADesign,在 Twitter 上分享他們的 GauGAN 作品,以此參加我們的 AI 藝術(shù)競(jìng)賽。Wertz 作為該場(chǎng)競(jìng)賽的評(píng)委,將評(píng)選出最終優(yōu)勝作品。優(yōu)勝者將獲得一臺(tái) NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU。

釋放 AI 藝術(shù)家的創(chuàng)意

以后印象派畫家保羅·高更命名的 GauGAN 能夠基于分割圖創(chuàng)建逼真圖像,分割圖是指經(jīng)過標(biāo)記的、描繪場(chǎng)景布局的速寫圖。

用戶可使用畫筆和顏料工具來設(shè)計(jì)自己的風(fēng)景畫作,添加河流、草地、巖石和云。樣式轉(zhuǎn)換算法讓創(chuàng)作者們能夠應(yīng)用濾鏡,修改所生成圖像的顏色構(gòu)成,也可以將逼真場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為繪畫風(fēng)格。

NVIDIA 研究員 Ming-Yu Liu 說道:“作為研究圖像合成的研究員,我們一直在尋求新技術(shù)來創(chuàng)建出更高保真度和更高分辨率的圖像。這就是這個(gè)項(xiàng)目的最初目標(biāo)?!?/span>

但是,當(dāng)我們?cè)诠韫鹊?GPU 技術(shù)大會(huì)上推出這一演示時(shí),它便迅速火了起來。參會(huì)者們接踵而至,在展廳的平板電腦上親自嘗試創(chuàng)作令人驚嘆的場(chǎng)景——從灑滿陽光的大海到云霧繚繞的田園山脈。

借助在 SIGGRAPH 上展出的最新版 GauGAN,用戶能夠上傳自己的濾鏡并將其應(yīng)用于自己的畫作,例如采用一張完美的日落照片中的光線,或模仿他們最喜愛的畫家的風(fēng)格。

用戶甚至還可以上傳自己的風(fēng)景畫。AI 會(huì)將源圖像轉(zhuǎn)換為分割圖,用戶可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。

Liu 表示:“我們希望自己的研究能夠帶來一定的影響。GauGAN 為人們提供了一個(gè)展示其創(chuàng)造力的渠道,創(chuàng)作出只有借助 AI 才能完成的藝術(shù)作品,將想象力變成現(xiàn)實(shí)?!?/span>

最初,研究人員認(rèn)為游戲開發(fā)者、景觀設(shè)計(jì)師和城市規(guī)劃師將會(huì)更多地受益于這一技術(shù),但如今 GauGAN 已經(jīng)拓展到了其他領(lǐng)域,一家醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)還將其用作為患者減壓的治療工具。

借助 AI 捕捉想象力

研究人員使用 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架開發(fā) GauGAN 背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并使用 NVIDIA DGX-1 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)訓(xùn)練了一百萬幅圖像。GTC 期間展出的演示運(yùn)行于一臺(tái) NVIDIA TITAN RTX GPU 上,網(wǎng)頁應(yīng)用則通過 Amazon Web Services 托管于 NVIDIA GPU 之上。

Liu 與研究人員 Taesung Park、Ting-Chun Wang 和 Jun-Yan Zhu 一起開發(fā)了這一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及 GauGAN 應(yīng)用。

該團(tuán)隊(duì)已公布了 GauGAN 所用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼,供非商業(yè)用途使用,讓其他開發(fā)者可以試驗(yàn)并構(gòu)建自己的應(yīng)用。

參觀者可從 NVIDIA AI Playground 上獲取 GauGAN,親自體驗(yàn)這一演示。


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